近日，黄色直播 在演化多目标优化方向的研究成果获得国际学术界的高度认可。由黄色直播 2021级博士研究生明飞作为第一作者、龚文引教授作为通讯作者的论文 “Adaptive Auxiliary Task Selection for Multitasking-Assisted Constrained Multi-Objective Optimization” 荣获 2026年 IEEE Computational Intelligence Magazine（CIM）Best Paper Award。

//cis.ieee.org/awards/cis-award-recipients

图1. CIS 2026年度最佳论文奖

该奖项旨在表彰过去三年在 CIM 上发表的最具创新性与影响力的研究工作，是计算智能领域的重要荣誉。

该论文针对约束多目标优化问题（CMOPs）中求解困难、约束复杂等挑战，提出了一种多任务优化框架下基于强化学习/深度强化学习的自适应辅助任务选择方法。该方法通过在优化过程中动态识别并选择对当前及未来演化进程最有帮助的辅助任务，实现了对主任务求解原问题的高效知识转移与搜索引导，显著提升了算法在多种真实约束优化场景中的收敛速度与解集的多样性。研究成果不仅拓展了多任务演化优化的理论边界，也为工程优化和复杂系统决策提供了实用的解决方案。

图2. 论文封面

图3. 作者提出的多任务框架

图4. 作者提出的强化学习/深度强化学习与演化互动模型

IEEE Computational Intelligence Magazine（简称 CIM）是 IEEE 计算智能学会（IEEE CIS）旗舰期刊之一，长期关注计算智能领域的前沿方法与实际应用，其年度影响因子11.2，长期位居人工智能和计算机科学类国际期刊前列。CIM Best Paper Award 每年评选一次，面向近三年发表的所有论文，每年在全球范围仅授予一个最具突出创新性与学术影响力的工作。本次获奖充分体现了黄色直播 在多目标优化与智能计算研究领域的国际领先水平。

通讯员：吴亦奇

审核：胡成玉

校对：卢笙